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1. Virtuelle Realität (VR)
2. Künstliche Intelligenz (KI)
3. Umfrageforschung
4. Interview-Methoden
5. Digitale Umfragen
6. Online-Befragungen
7. Forschungsprojekte
8. Avatare in der Forschung
9. Datenqualität
10. Bildungstechnologie
11. Interaktive Befragung
12. Innovative Interviewsysteme
13. Interviewer-basierte Befragungen
14. Rücklaufquoten erhöhen
15. Hochschulforschung
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Originamitteilung:
Das Projekt FACES (Feasibility, Acceptance, and Data Quality of New Multimodal Surveys) untersucht, wie Virtuelle Realität (VR) und Künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt werden können, um klassische Face-to-face-Befragungen innovativer zu gestalten. Ziel ist es, Herausforderungen bei Interviewer-basierten Befragungen wie steigende Erhebungskosten und sinkende Rücklaufquoten mit neuen Techniken perspektivisch besser begegnen zu können. Das Projekt wird gemeinsam vom Leibniz-Institut für Bildungsverläufe (LIfBi) und der Goethe-Universität Frankfurt durchgeführt sowie durch die Deutsche Forschungshemeinschaft gefördert.