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1. Auto Design
2. Fahrzeugmodelle
3. Künstliche Intelligenz im Automobilbau
4. Aerodynamik Fahrzeuge
5. Elektrofahrzeuge
6. Entwicklungsprozesse Automobilindustrie
7. 3D Modellierung Autos
8. Open-Source-Datenbanken Autos
9. Nachhaltige Automobiltechnologie
10. Windkanaltests Autos
11. Effiziente Fahrzeugdesigns
12. Forschungsprojekte TUM MIT
13. Kraftstoffeffizienz Fahrzeuge
14. Innovation im Autobau
15. Generative KI in der Automobilindustrie
Originamitteilung:
Neue Fahrzeuge zu designen ist teuer und zeitaufwendig. Daher kommt es zwischen den Modell-Generationen in der Regel nur zu kleinen Veränderungen. Mit DriverAerNet++ haben Forschende der Technischen Universität München (TUM) und des Massachusetts Institute of Technology (MIT) nun den größten Open-Source-Datensatz für Autoaerodynamik entwickelt. Über 8.000 Modelle, die die gängigsten Fahrzeugtypen repräsentieren, ermöglichen es, mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) effizientere Designs zu entwerfen. Das Ziel sind kostengünstigere Entwicklungsprozesse, kraftstoffsparende Autos und Fortschritte bei Elektrofahrzeugen.